Внутри компании мы успешно внедрили цифрового помощника, разработанного специально для поддержки инженерных задач. Эффект мы увидели уже на ранних этапах запуска:

• стало проще работать с документацией;
• выросла скорость обучения новых инженеров;
• время выполнение рутинных операций сократилось на 20–50%;
• скорость решения типовых задач, связанных с написанием кода, увеличилась в 3–6 раз.

За хороший результат мы назвали обновленного нейробота «Цифровой техлид», с прицелом на будущее. Кроме централизации базы знаний по продуктам, мы обучаем его новым навыкам в таких направлениях, как написание кода, автоматизация тестирования, рефакторинг кодовой базы.

Интеллектуальная дерутинизация становится ключевым направлением развития Операционного Департамента. Интеграция генеративного ИИ в RPA и OCR позволяет нам создать интеллектуальную систему, которая повышает эффективность автоматизации и открывает новые возможности для роста. Мы продолжаем инвестировать в развитие технологий, чтобы обеспечить конкурентоспособность и качество обслуживания клиентов.

Для нас этот проект – не просто инструмент ускорения процесса. Это переход к новой модели работы с договорной документацией, где ИИ берет на себя значительную часть рутинных операций и экспертизы, а сотрудники концентрируются на действительно сложных и нестандартных кейсах.

ИИ-агент по анализу контрактов – это шаг к новому уровню интеллектуальной автоматизации, где современные ИИ-технологии становятся полноценным элементом бизнес-процесса и создают устойчивый эффект для компании

Переходя на отечественный стек мониторинга, наши заказчики задавались вопросом: «что делать с Grafana»? На российском рынке и в мире не было полноценных аналогов, а возможность приобрести лицензию зарубежной платформы также отсутствовала. Именно в ответ на этот запрос появилась «Графиня».

Продукт создавался командой, которая на протяжении многих лет внедряла Grafana в крупных компаниях и хорошо понимала боли как инженеров, так и задачи, стоящие перед топ-менеджментом. Этот опыт позволил нам очень быстро разработать собственное решение с нуля, которое не просто заменяет зарубежный инструмент, но и превосходит его как по стабильности, так и функциональности.

Так, по сравнению с Grafana, в «Графине» уже упрощена разработка плагинов, снижена нагрузка на системы за счет многоуровневого кэширования, значительно улучшены администрирование и функции безопасности. И это только начало: с момента первого релиза прошло меньше года, и мы активно занимаемся сбором обратной связи от пользователей, чтобы продолжать развивать продукт в верном направлении

Сбер – один из инициаторов создания единой национальной платформы по противодействию мошенничеству... Сбер участвует в построении единой национальной "линии" защиты.

Платформа антифрода Сбера на основе технологий искусственного интеллекта – наша главная мера, киберщит для россиян. Сердце системы – ИИ-модель для проверки транзакций, которую мы постоянно совершенствуем...

Внедрение мультиагентной системы «КиберАналитик» стало ключевым шагом в трансформации нашего центра мониторинга безопасности (SOC). Система работает в режиме, близком к реальному времени, обрабатывая 100% киберинцидентов. При этом 70% из них она закрывает полностью автономно, без участия человека.

В случаях, требующих экспертной оценки, «КиберАналитик» выступает в роли интеллектуального помощника: он готовит для специалиста подробное описание инцидента и предлагает детальный план реагирования. Такой подход позволяет нам эффективно использовать дефицитные кадры, освобождая экспертов от рутины для решения сложных задач: проактивного поиска угроз и стратегического планирования защиты.

Результаты говорят сами за себя: за последние два года мы сократили время анализа инцидентов более чем в 20 раз, скорость реагирования – в 6 раз, а скорость аналитики киберугроз выросла более чем в 5 раз.

Настоящая цифровая безопасность начинается там, где от клиента не требуется действий. Мы спроектировали “Хранитель” так, чтобы система сама распознавала угрозу и действовала раньше, чем человек успеет столкнуться с её последствиями.

Когда мы запускали Giga-ассистента для пользователей СберБизнес, он помогал с точечными задачами – проанализировать продажи, подготовить документы, найти нужную информацию. Теперь это не просто инструмент, а партнёр, который помогает смотреть на бизнес стратегически.

Мы видим, что предпринимателям важно быстро и легко понять, с чего начать взаимодействие с помощником. Теперь этот процесс стал максимально простым: искусственный интеллект сам анализирует данные компании и подсказывает, где можно вырасти, что улучшить и куда двигаться дальше.

Сегодня сервис доступен более чем 3 млн клиентов, а его функциональность постоянно расширяется. Это новый формат взаимодействия – когда искусственный интеллект не ждёт вопроса, а сам предлагает идею. Такие подсказки становятся реальной точкой роста для бизнеса, ведь они основаны на данных и помогают принимать решения быстрее, снижать нагрузку и фокусироваться на развитии.

Новые трамваи «Львенок-Москва», которые курсируют на маршруте № 5, имеют запас автономного хода более 5 км. На Трифоновской улице они стабильно и надежно проезжают более 4 км без подключения к проводам. Также они работают и на первом Московском трамвайном диаметре Т1. На линию транспорт выходит из обновленного депо им. П. Л. Апакова – Мэр Москвы Сергей Собянин открыл его в апреле после масштабной реконструкции. Сегодня всю трамвайную инфраструктуру, которую ввели в 2025 году, мы задействуем в полном объем.

Это первая в мире цифровая экосистема для предприятий АПК, где собраны все товары, услуги и сервисы агросектора, позволяющие автоматизировать сельскохозяйственные процессы, экономить ресурсы и вывести бизнес на новый уровень. При проектировании экосистемы проанализирован опыт развития цифрового сельского хозяйства в странах Северной Америки – бесспорных лидеров в этом направлении, а также Китая – на уровне государства и крупных компаний.

Мы понимаем, что людям важно «здесь и сейчас» получать достоверные ответы на вопросы, связанные со здоровьем, поэтому внедрили ИИ-помощника в свой сервис. С момента запуска решения в декабре 2024 года к помощнику обратились более 600 000 раз, что демонстрирует высокий интерес со стороны пользователей к решению на базе ИИ, направленному на здоровьесбережение.

Система на основе метрических деревьев является прорывной технологией в банковском управлении. Новизна проекта заключается в том, что впервые на российском рынке в одной системе объединены проактивный процесс разработки, внедрения и промышленного использования стохастических моделей, в том числе, на основе больших языковых моделей, структурированная древовидная система метрик и модуль постоянных проверок и внедрения гипотез.

Данная система позволила оперативно проводить изменения в процессах финансового урегулирования, проактивно реагируя на изменения, в том числе, потенциальные, во внутренней и внешней среде. Это в конечном счете позволяет банку на постоянной основе снижать размер финальных потерь и тем самым повышать конкурентные преимущества на рынке розничного кредитования.