Новости CDO/CDTO Club
Клуба руководителей цифровой трансформации организаций
15.11.2023
В России создали нейросетевой алгоритм для обнаружения пожаров на атомных предприятиях
Нейросетевой алгоритм для обнаружения, локализации и ликвидации возгораний на объектах атомной промышленности создали ученые Передовой инженерной школы Томского политехнического университета. Разработка станет основой программно-аппаратного комплекса, макет которого представили на Петербургском международном газовом форуме, сообщили ТАСС в пресс-службе вуза.

Ученые собрали обширную базу данных, а также создали и обучили нейросеть. Она с учетом специфики технологического процесса может идентифицировать причину возгорания или другой внештатной ситуации, местоположение, тип и характеристики очага пожара, а также прогнозировать дальнейшие модели развития событий и выдавать рекомендации по наиболее оптимальным механизмам и способам локализации, тушения тушащим составам. Кроме того, разрабатываемый комплекс позволит существенно минимизировать ущерб и снизить последующие риски от возгораний на различных промышленных и общественных объектах.

Проведено более тысячи экспериментов по локализации и подавлению горения древесины, ПВХ-панелей, линолеума, кабельной продукции, масел, спиртов, горючих жидкостей. Для этого воспроизводились условия возгорания в распространенных ситуациях: нарушение правил эксплуатации нагревательного оборудования, короткое замыкание, локальные источники возгорания ограниченного теплосодержания, перегрев и воспламенение проводки, утечки и испарения масел и горючих жидкостей.

«С ноября у нас стартует серия экспериментов с имитаторами специализированных веществ. Они не являются радиоактивными, однако позволят узнать, как ведут себя при возгорании материалы, которые встречаются исключительно на атомных объектах промышленности», - привели в сообщении слова руководителя лаборатории тепломассопереноса, профессора научно-образовательного центра И.Н. Бутакова Павла Стрижака.

Нейросеть можно будет использовать в качестве системы для выдачи рекомендаций пожарным службам по сценариям развития ЧП на атомном объекте, как инструмент для расследования причин возгорания. Такая нейросеть в перспективе может быть интегрирована в существующую систему пожаротушения в качестве инструмента для определения наиболее эффективного механизма локализации и тушения возгорания.

Первый промышленный прототип комплекса ученые планируют представить к концу 2023 года.

Отмечается, что система пожаротушения в атомной отрасли отличается от других - там много оборудования и материалов, которые требуют специальных подходов к тушению. Также строго регламентированы требования к самим системам пожаротушения: они должны выдерживать не только высокие температуры, но и воздействие радиации. Унифицированной системы для таких объектов на данный момент нет.

Хотите больше узнать о технологических изменениях и трансформациях на рынке IT?

Про лучшие практики цифровизации различных отраслей расскажут на Российском Саммите и Премии CDO/CDTO Summit & Awards 2024. Это ежегодная профессиональная встреча лидеров цифровой трансформации с участием представителей органов государственной власти, муниципальных образований и бизнеса.

Основная программа Саммита включает сессии, посвященные актуальным вопросам цифровой трансформации в современных условиях, развитию цифровой инфраструктуры на основе российского ПО и оборудования, а также развитию отечественного технологического бизнеса. Выступления спикеров иллюстрируют реальные примеры применения цифровых технологий в бизнесе и госуправлении.

Саммит по цифровизации является важным событием для генерации новых знаний, идей и контактов, помогающих развитию в сфере цифровой трансформации. Подробности про мероприятие по ссылке.
ОРГКОМИТЕТ:
LBS International Conferences
Тел.: +7 (495) 926-78-70, e-mail: info@hrsummit.ru

Новости мероприятия t.me/hrsummit